美国空军正在探索利用人工智能来提升空中加油机组的操作水平。其核心目标是通过AI技术自动分析加油过程中的视频监控画面，并为机组人员提供实时反馈。这一计划依据美国空军的小企业创新研究方案，旨在开发一套系统，运用先进的计算机视觉、机器学习及航空动力学技术，从空中加油操作中提取关键性能指标，评估实际操作与预期的飞行参数之间的差异，进而生成可执行的反馈，以提高机组的操作技能，减少人为失误导致的事故风险，并提升任务的准备程度。

报道提到，该研究专注于KC-46加油机，这种飞机将配备远程视觉系统，允许操作员通过摄像头和三维显示器远程操控加油管。虽然目前系统在初始阶段面临一些问题，空军表示大多数问题将会得到迅速解决。该系统不仅可以自动追踪加油机、加油管和受油机，还能收集包括位置、速度、对准状态和接近速度等各类数据，并判断这些数据是否与标准参数相符。

空军希望，这种AI评估系统能降低人工评估空中加油时存在的主观误差。空中加油是机组面临的最具挑战性的任务之一，当前的训练和评估过程主要依赖教员的观察、飞行员的自我评估及人工复盘视频等方式。新系统将提供可视化界面，以帮助受油机飞行员提升技能，并可以与其他训练工具，如虚拟现实、增强现实设备、模拟器等进行连接，被视为未来AI训练系统的基础。 千亿球友会

招标文件中指出，最终目标是开发出一种经过实践验证并可在至少一款受油机上使用的系统，以支持现有航空训练体系，并为国防部后续的AI辅助航空表现评估提供可扩展的基础。